因果推断第一课
A First Course in Causal Inference · 中文译本
Peng Ding《A First Course in Causal Inference》的非官方中文翻译。适合想把因果这件事慢慢想明白的读者。
原著：arXiv:2305.18793。数据与 R 代码在 Harvard Dataverse。
左侧目录可以一章一章往下读。公式按 LaTeX 渲染。这是学习用的译本，公开发布前请自行确认版权。
怎样读
各部分
第一部分 关联与潜在结果
相关、尤尔–辛普森悖论，以及全书真正站稳的地方：潜在结果。
第二部分 随机化实验
完全随机化、分层、再随机化、配对；Fisher 与 Neyman 两套语言。
第三部分 观察性研究
结果回归、倾向得分、双重稳健、匹配。
第四部分 观察性研究的困难与挑战
未测混杂、E-value、敏感性分析、重叠。
第五部分 工具变量
从实验走到计量，再走进模糊断点与孟德尔随机化。
第六部分 带处理后变量的因果机制
主分层、自然直接与间接效应、控制直接效应、随时间变化的处理。